上(shàng)周,阿裡(lǐ)巴巴分(fēn)别與浙江大(dà)學醫(<↓'≠yī)學院附屬第一(yī)醫(yī)院、第二醫(y)院,以及上(shàng)海(hǎi)交通(tōng)大(★₽dà)學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院這(zhè)三™ 家(jiā)醫(yī)院簽約,這(zhè)也(yě)标↑λ&志(zhì)著(zhe)阿裡(lǐ)巴巴正式向“AI+醫(yī)療”進軍。
這(zhè)些(xiē)年(nián)除了(le)阿裡(lǐ)巴巴,騰"Ω÷©訊、百度等大(dà)型企業(yè)也(yě)紛紛加入了(le)“AI+醫(yī)療”的(de)大(dà)軍。我們不(bù)禁想問(wèn),“AI+醫(yī)療”究竟憑借什(shén)麽吸引了(le)如(rú)此巨大(d$↑±∏à)的(de)資本支持? 人(rén)工(gōng)智能(néng)解決醫≠(yī)療行(xíng)業(yè)的(de)需要(yào) “AI+醫(yī)療“,顧名思義,即将人(rén)工(gōng←∑)智能(néng)與醫(yī)療結合。自('<☆↕zì)2017年(nián)以來(lái),“AI+醫(yī)療”在創業(yè)與投資方面的(de)輿論熱(rè)度大(d₹÷γ>à)幅提升。 不(bù)止國(guó)內(nèi),全球也(yě)有(yǒu)大(dà)量的γφ≥(de)研究機(jī)構和(hé)公司企業(yè)在∏£研究與預測“AI+醫(yī)療”的(de)發展機(jī)會(huβ π<ì)和(hé)未來(lái)的(de)市(shì)場(chǎng)空(kōn•→$✔g)間(jiān)。 “醫(yī)療機(jī)器(qì)人(rén)來(lái)了(leΩ¶),醫(yī)生(shēng)難道(dào) ∞≤真的(de)要(yào)失業(yè)?”₩σ是(shì)經常聽(tīng)到(dào)的(de)論調。 ★然而,“AI+醫(yī)療”并不(bù)僅僅是(shì)用(yòng)人(rén)♥₹工(gōng)智能(néng)替代醫(yī)生(sh♣∑ēng)。 從(cóng)全球創業(yè)公司實踐的(de)情況來(lái)看(σε•♥kàn),“AI+醫(yī)療”的(de)具體(tǐ)應用(yòng)¶'包括洞察與風(fēng)險管理(lǐ)、醫(yī)學研→≥→'究、醫(yī)學影(yǐng)像與診斷、生(shēng£₩)活方式管理(lǐ)與監督、精神健康、護理(lǐ)、急救室與醫(yī∞✘)院管理(lǐ)、藥物(wù)挖掘、虛拟助理(lǐ)、可(kě)穿戴設備以及↕←↑其他(tā),其中以四種模式為(wèi)主流: 1、AI+輔助診療。将人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù↑↓÷)用(yòng)于輔助診療中,讓計(jì)算(suàn)機(jī)“學習★™(xí)”專家(jiā)醫(yī)生(shēng)的(de)醫→(yī)療知(zhī)識,模拟醫(yī)生(shēng)的(de)思維φ✘ ¶和(hé)診斷推理(lǐ),從(cóng)而給出可(kě)靠診斷和(h₩é)治療方案。 2、AI+醫(yī)學影(yǐng)像。将人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì$₩)術(shù)具體(tǐ)應用(yòng)在醫(yī)學影(♦£♦©yǐng)像的(de)診斷上(shàng),主要(yào)分(fēn)為(wè✔i)兩部分(fēn):一(yī)是(shì)圖像識别,應用Ω☆☆(yòng)于感知(zhī)環節,其主要(yào)目的(de)&φ是(shì)将影(yǐng)像這(zhè)類非機(jī)構化(huà®↑♥)數(shù)據進行(xíng)分(fēn)析,獲取一®<(yī)些(xiē)有(yǒu)意義的(de)信息;二δ←β是(shì)深度學習(xí),應用(yòn↑☆εg)于學習(xí)和(hé)分(fēn)析環節,是(shì)AI應用×¥✔÷(yòng)的(de)最核心環節,通(tōng)過大(dà)量的(de)≥∏α影(yǐng)像數(shù)據和(hé)診斷數(shù)據$≠,不(bù)斷對(duì)神經元網絡進行(xíng)深度學習(xíα¥)訓練,促使其掌握“診斷”的(de)能(néng)力。>✔₩ 3、AI+藥物(wù)挖掘。将深度學習(xí)技(jì)術(shù)應用(yòng)于藥物(wù)✘✔π臨床前研究,達到(dào)快(kuài)速、準确地(dì↕₽)挖掘和(hé)篩選合适的(de)化(huà)合物' ¶(wù)或生(shēng)物(wù),達到(≤≥$✘dào)縮短(duǎn)新藥研發周期、降低(dī)新藥™>♠研發成本、提高(gāo)新藥研發成功率的(de)目的(de)。通(tōn≤™g)過計(jì)算(suàn)機(jī)模拟,AI可(kě)以對(>φ©♣duì)藥物(wù)活性、安全性和(hé)副作(zuò)用(yòng)進行(xγ•±σíng)預測。借助深度學習(xí),在心血管藥、抗腫瘤藥、孤兒(ér≠₩)藥和(hé)常見(jiàn)傳染病治療•☆藥等多(duō)領域取得(de)了(le)新突破。目前,已經©→₹湧現(xiàn)出多(duō)家(jiā)σ✔∏&AI技(jì)術(shù)主導的(de)藥物(←<wù)研發企業(yè)。 4、AI+健康管理(lǐ)。目前從(cóng)全球“AI+醫(yī)療”創業(yè)公司來(lái)看(kàn),主λ£✘"要(yào)集中在風(fēng)險識别、虛拟護士、精神健康、在線問↑↓✘(wèn)診、健康幹預以及基于精準醫(yī)學的(de )健康管理(lǐ)。 簡單來(lái)說(shuō),醫(yī)療行(xíng)業(y β✘•è)需要(yào)什(shén)麽,人(rén)工(gōng)智能(néng←₽↓×)就(jiù)解決什(shén)麽。醫(yī)生(shē•σ$ng)、病人(rén)、醫(yī)院,這(zhè)是(shì)醫(yī)療三個&δ(gè)重點,都(dōu)能(néng)利用(yòng)人(rén)工(gōn∞αg)智能(néng)技(jì)術(shù)來(lái)破解其痛點。•♥ “AI+醫(yī)療”将颠覆整個(gè)醫(yī★'×₩)療領域 銀(yín)行(xíng)和(hé)醫(€♦♥yī)院,因為(wèi)其專業(yè)性,一(yī)直都(dōu)被視(sh÷₽ ♦ì)為(wèi)最難改變的(de)領域。而人(rén)工(gōng)智能(néng)對(duì)醫>™(yī)療領域的(de)改造将會(huì)是(₽↓shì)颠覆性的(de)。對(duì)“AI+醫(yī)療”的(de)需求主要(yào)基于 >幾方面客觀現(xiàn)實: 1、優質醫(yī)療資源供給不(bù)足,成本高(gāo),醫(yī)生(≤δ₹shēng)培養周期長(cháng),誤診率高(gāo),疾病譜變化(huà)★π快(kuài),技(jì)術(shù)日(rì)新月(yuè)異; 2、随著(zhe)人(rén)口老(lǎo)齡化(huà)加劇(>σjù)、慢(màn)性疾病增長(cháng)、對§≠↔♣(duì)健康重視(shì)程度提高(gāo),醫(yī)療服務需求¶εγ✔持續增加。 人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)核心能(néng¥₩©)力實際上(shàng)是(shì)人(rén)類自(zì)身(shēn)已擁>₩有(yǒu)的(de)能(néng)力,但(dàn)與人(rén)類相(xiφ♦®àng)比,最大(dà)優勢在于計(jì)算(suàn)能(n§≠éng)力的(de)高(gāo)效,尤其在∏×數(shù)據密集型、知(zhī)識密集≥∑'型、腦(nǎo)力勞動密集型行(xíng) δ<≈業(yè)領域。 随著(zhe)科(kē)技(jì)巨頭在“AI+醫(yī)療”的(de)基礎層和(hé)技(jì)術(shù)層布局∞§φ逐步完善,在應用(yòng)層的(de)布局也(yě)開(kāi)始發π≠↑↔力。 目前,中國(guó)“AI+醫(yī)療”産業(yè)處于起步階段。随著(zhe↓β)全球科(kē)技(jì)巨頭陸續将人(rén)工(gō≤φng)智能(néng)平台開(kāi)放(fàng),将有(yǒu)效彌補✔™>我國(guó)在底層方面的(de)積累不(bù↑¥)足,各個(gè)細分(fēn)領域的( φ↑♠de)“AI+醫(yī)療”創業(yè)公司将受益。 (文(wén)章(zhāng)轉載自(zì):億歐,部分(fēn<✘)內(nèi)容有(yǒu)删減與修改) 整合:咚咚 編輯:鹿鹿