智能(néng)問(wèn)診、“刷臉”就(jiù)醫§¶•♠(yī)、醫(yī)療影(yǐng)像輔助診斷、疾病風(fēn♦÷g)險預測……當前，人(rén)工(gōng)智α✘ ε能(néng)已日(rì)漸滲透到(dào)了(le)問(wèn)診、分(fē  n)診、支付、影(yǐng)像診斷等醫(yī)療服務的(de)多(duō>→₽©)個(gè)環節中。

6月(yuè)20日(rì)發布的(de)《中國(guó)移動互聯網發展‌ε≈ 報(bào)告（2018）》指出，2017年(ni•∏÷án)中國(guó)人(rén)工(gōπ×$<ng)智能(néng)産業(yè)進入發展£♥快(kuài)車(chē)道(dào)，與此同時(shí)，移動互聯網為(wèi)人(rén)工(gōng)&α智能(néng)技(jì)術(shù)提供豐富應用(yòng)場(chǎng)↕π≤景，在交通(tōng)、醫(yī)療、教育、電(diàn)商零售、生•γ(shēng)活娛樂(yuè)等垂直領域強化(hu↕αδ×à)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)應•≈用(yòng)，移動互聯網與人(rén)工(gō₩₹ng)智能(néng)相(xiàng)互促進、不(bù≥​)斷融合。

自(zì)2017年(nián)3月(yuè)被寫入政府工(gōng)¶>作(zuò)報(bào)告，人(rén)工(gōng)智能(néng) ββ£已經席卷各個(gè)行(xíng)業(yè★γ" )，成為(wèi)新的(de)經濟增長(cháng)點和(hé)₩₩☆國(guó)際競争力的(de)焦點。我國(guó)醫(yī)療行(xíng)業(yè)基礎數(δε₹shù)據量大(dà)、優質醫(yī)療資源相(xiàng)對‍π(duì)不(bù)足、民(mín)生(shēng)需求迫切，已成為(wèi)₹₹±人(rén)工(gōng)智能(néng)★★≈走出實驗室、落地(dì)商業(yè)化(huà)的(de)最前沿陣地α®λ€(dì)之一(yī)。

圖/Andy Kelly on Unsplash

2017年(nián)7月(yuè)，國(gu↕§✔λó)務院印發的(de)《新一(yī)代人(rén)工↑‌&₽(gōng)智能(néng)發展規劃》指出，要(yào)“圍繞教育±∑©、醫(yī)療、養老(lǎo)等迫切民(mín)¥→©生(shēng)需求，加快(kuài)人(rén)工(gōng)智能(néng≠✘ )創新應用(yòng)，為(wèi)公衆提供個(gè)性化(huà)±♥×λ、多(duō)元化(huà)、高(gāo)品質服≈™φ→務”。2018年(nián)4月(yuè)12日(rì)召開(∏÷kāi)的(de)國(guó)務院常務會(huì)議≈σ§€(yì)上(shàng)，确定發展“互聯網+∞λ醫(yī)療健康”措施，緩解看(kàn)病就(j'σ ↓iù)醫(yī)難、提升人(rén)民(mín)健康水(shuǐ)平。

當前，人(rén)工(gōng)智能(néng)在醫(yī)療' €領域的(de)應用(yòng)機(jī)遇與挑戰并存，未來(l÷∏♠ái)“人(rén)工(gōng)智能(néng)+醫(→♣yī)療”還(hái)将碰撞出怎樣的(de)火(h↑→uǒ)花(huā)？會(huì)給人(rén)民(mín)生'"₹↑(shēng)活帶來(lái)哪些(xiē)改變？産業(↓≥≈yè)未來(lái)發展前景如(rú)何？為(wèi)此，記者日(rì)前✔ ↑&進行(xíng)了(le)調研采訪。

大(dà)量醫(yī)療人(rén)工(gōng)智能(nén↕ε♠g)創業(yè)公司集中湧現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外(w↔× γài)互聯網巨頭積極布局醫(yī)療人(rén)工(gōng)智能≤ ±π(néng)，傳統醫(yī)療企業(yè)紛紛引入人(rén)工(gōng)©♥↕​智能(néng)人(rén)才與技(jì)術(shù)……2018年(nián)，“人(rén)工(♣π≥₹gōng)智能(néng)+醫(yī)療”火(huǒ)了(le®γ)。

業(yè)內(nèi)普遍認為(wèi)，這(zhè)股熱(rè)潮始于201↑≠σ∑4年(nián)。灼識咨詢提供了(le)這(zhè)樣一(yī)份數(s÷™≥hù)據，2014年(nián)、2015年(nián)、2016年​'×(nián)，每年(nián)新成立的(deλ£✔)人(rén)工(gōng)智能(néng)α♣醫(yī)療企業(yè)分(fēn)别達到(dào)24、37和(hé)3§"6家(jiā)，與2013年(nián)的(de)4家(jiā)∞¶<相(xiàng)比發展迅速。目前，人(rén)工¶±©(gōng)智能(néng)醫(yī)療企業(yè)數(sh πù)目還(hái)在不(bù)斷增長(cháng)中。

資本敏銳地(dì)捕捉到(dào)了(le)人(rén)工(÷≥gōng)智能(néng)在醫(yī)療領域的(de)應≈γ€£用(yòng)前景。根據前瞻産業(yè)研究院發布的(de)《2Ω☆≤♠018—2023年(nián)中國(guó)人(rén)₩Ω∏♥工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)市(sh<←‌ì)場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分(fēn)析報(bào)告​ ↑》顯示，2016年(nián)中國(guó)“人(r•γ₽én)工(gōng)智能(néng)+醫(yī)療”市(shì)®®π 場(chǎng)規模達到(dào)96.61億元，增長(cháng)率₹→ 為(wèi)37.9%，2017年(nián)将超過130億元，并有(yǒu®÷)望在2018年(nián)達到(dào)200億元。

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迅速增長(cháng)的(de)市(shì)場(chǎng)規模背後是(s↓&≤hì)迫切的(de)需求。人(rén)工(gōng)智能(néng)究竟σ₩"能(néng)否解決看(kàn)病難、看(k≥ àn)病貴的(de)問(wèn)題？

浙江大(dà)學醫(yī)學院第二附屬醫(yī)院放(fàng)射科(ε♥‍kē)主任張敏鳴對(duì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(sλ'↓♦hù)寄予厚望：“我很(hěn)看(kàn ¶δλ)好(hǎo)人(rén)工(gōng)智能(néng→©₩®)在醫(yī)療上(shàng)的(de)臨床應用(yòng)，這(zhè‌₽§)已經是(shì)21世紀非常重要(yào)的(de)課題。人(rΩ₩≠én)工(gōng)智能(néng)有(yǒ€≈∑u)助于纾解當前我國(guó)醫(yī)療資源相λ✔(xiàng)對(duì)不(bù)足的(de)困難，協助提升基層醫(yī)Ω∏" 療水(shuǐ)平。”

常年(nián)工(gōng)作(zuò)在一(yī)¶₽線，張敏鳴從(cóng)醫(yī)生(shē®↔™σng)的(de)角度解釋人(rén)工(gōng)智能(→™↕néng)技(jì)術(shù)在醫(yī)療領域應用(yòng)的(∏↑∑de)重要(yào)意義：“它可(kě)以幫助醫(yī)生(shēng) §緩解疲勞、降低(dī)勞動強度。人(rén)工(gōng)智能(né ÷ &ng)可(kě)以代替我們做(zuò)重複性高(gāo)、技(jì)術(s  hù)含量低(dī)的(de)工(gōng)作(z↕♦uò)，這(zhè)樣我們就(jiù)可(kě)以把≤↔£節省出來(lái)的(de)時(shí)間(jiān)，用(yòngβ•γ )來(lái)與更多(duō)的(de)患&±者溝通(tōng)。更重要(yào)的(de)是(shì)，可(§♦kě)以防止漏診，比如(rú)說(shu‌≠↓₽ō)有(yǒu)一(yī)些(xiē)小(x•¶£✔iǎo)病竈醫(yī)生(shēng)可(kě)能(néng← )看(kàn)不(bù)到(dào)，人(ré¶✘n)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)可♦↓≠(kě)以提醒醫(yī)生(shēng)。”

人(rén)工(gōng)智能(néng)系統在幾秒(miǎo)鐘"♣(zhōng)內(nèi)掃描胸部器(qì)官，自(zì)動定位定性病竈， π自(zì)動生(shēng)成診斷報(bào)告。這(zhè)樣σ✔α的(de)情形早已不(bù)是(shì)科(kē)幻片中的(de)場(chǎnε ∏g)景了(le)。

“人(rén)工(gōng)智能(néng)閱片系↔β↓統的(de)主要(yào)目的(de)是 ₹'(shì)幫助醫(yī)生(shēng)提高(gāo) δ£閱片的(de)精度和(hé)效率、減少(shǎo)誤診漏診• •。”某AI醫(yī)療企業(yè)副總裁介紹，一(yī)個(gè)非常熟練的↔δ±(de)看(kàn)片醫(yī)生(shēng)看(kàn)一(yī)張≤ '片子(zǐ)大(dà)概需要(yào)5到♦‍✔(dào)8分(fēn)鐘(zhōng)，有(yǒu)了(le)≥₩♣×人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)後，可(kě)γ ♥→以在幾秒(miǎo)之內(nèi)标注出病竈≈€∏并生(shēng)成結構化(huà)報(♥→Ωbào)告，作(zuò)為(wèi)輔助診斷結果提供給醫(yī)生(shēnπ₩g)進行(xíng)審查。

據了(le)解，目前國(guó)內(nè♥δi)不(bù)少(shǎo)醫(yī)院都(dōu)已經引入了(✔β÷λle)人(rén)工(gōng)智能(néng)閱片系統，用(yòngγ♠)于肺癌、乳腺癌、兒(ér)童生(shēng)長(cháng)發育異常≈÷ ≠等疾病的(de)輔助診斷，如(rú)複旦大(dà)學附屬腫瘤醫(yī)院、浙江大(dà)學醫(∏∏‌yī)學院附屬兒(ér)童醫(yī)院、華中科(k' ←∑ē)技(jì)大(dà)學同濟醫(yī)學院附屬協和(hé)醫∑δ≠£(yī)院等。

2017年(nián)12月(yuè)，工(gō>≥σng)信部印發的(de)《促進新一(yī)代人(rén)工(gōng<φ☆₽)智能(néng)産業(yè)發展三年(nián)行(xíng)動計(j★β€ì)劃（2018-2020年(nián)）》明(míng)确提•<→出“加快(kuài)醫(yī)療影(yǐng)像輔助診斷系統的(₹∞•αde)産品化(huà)及臨床輔助應用(yòng •&®)”。當前，醫(yī)療影(yǐng)像輔助診斷已成為↔ ↕(wèi)人(rén)工(gōng)智能(néng)醫(yī)療領域最火‍±✔↔(huǒ)熱(rè)的(de)應用(yòng)之一(yī↓φ→&)。動脈網數(shù)據顯示，國(guó)內(nèi)醫©→↔(yī)療人(rén)工(gōng)智能(néng)企業(yè)中↑<≈>，有(yǒu)半數(shù)都(dōu)涉足該應用(yòng)。₽β®↔而這(zhè)其中，又(yòu)大(dà)多¥λ€(duō)涉及人(rén)工(gōng)智能 'α(néng)輔助診斷肺結節項目。

張敏鳴介紹，肺結節可(kě)能(néng)是(¥£shì)肺癌的(de)“信号燈”，因此肺結節的(↕ε₩→de)篩查非常重要(yào)，能(néng)夠幫助實現(xiàn)肺癌早期篩 "查。張敏鳴告訴記者，篩查肺結節過去(qù)全靠醫(yī)生(shēng) π™的(de)一(yī)雙“火(huǒ)眼金(jīn)✘♦↕♣睛”，平均每天要(yào)看(kàn)上(shàng)百個(gè)♦ δ病人(rén)、上(shàng)萬張影(yǐng)像圖片♣Ω×，工(gōng)作(zuò)量非常大(dà)。但(dàn)是(shì)經過人(↔₩rén)工(gōng)智能(néng)初篩後，醫(yī)生(shēng)♣α> 在此基礎上(shàng)再篩查一(yī)遍，二次篩查确認後基本就(γ≤jiù)不(bù)會(huì)有(yǒu)問(wèn)題了(le)。₩♠

此外(wài)，在疾病風(fēng)險預測、臨床輔助診療‌"↓、智能(néng)健康管理(lǐ)、醫(yī)院智能(n±α∞éng)管理(lǐ)等應用(yòng)層面，人(rén)工(gō‌>ng)智能(néng)技(jì)術(shù)也(yě)φ​∑正在加速融入。

在醫(yī)療健康行(xíng)業(yè)，人(rén)工(gōng♣×)智能(néng)的(de)應用(yòng)場(chγ≠≈ǎng)景越來(lái)越豐富，人(rén)工(gōng)智能(n↓≤éng)技(jì)術(shù)也(yě)逐漸成為(wèi☆≈)影(yǐng)響醫(yī)療行(xíng)業(y₩&₽'è)發展、提升醫(yī)療服務水(shuǐ)平的(de)重要(yào)因←γ§↕素。蓬勃發展的(de)背後，人(rén)工(gōng)智能♦↓★(néng)在醫(yī)療領域的(de)應用(yòng)和(hé)© 推廣也(yě)面臨著(zhe)諸多(duō↕ )問(wèn)題和(hé)挑戰。

●首先是(shì)數(shù)據問(wèn)題。≥♣×人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)要(yào)落地(‌∞✘≥dì)，就(jiù)需要(yào)優質的(de)數(™≤shù)據土(tǔ)壤。“雖然中國(guó)的(de)醫(yī)療數←λ"®(shù)據整體(tǐ)量很(hěn)大←γ(dà)，但(dàn)是(shì)具體(t‌•φβǐ)到(dào)某一(yī)類醫(yī)療問(wèn)題時(shí)還©↔‌(hái)存在數(shù)據量不(bù)夠αε↕ 大(dà)的(de)問(wèn)題。”業(yè)內(nè₹¥♦♥i)分(fēn)析師(shī)表示，同時(shí)數(shù)據的 ©±(de)質量也(yě)不(bù)夠高(gāo)，就(jiù)拿(ná)醫(yī§↑♠ )療影(yǐng)像舉例，必須要(yào)有(yǒu)×™臨床經驗豐富的(de)醫(yī)生(shēng)對(duì)數(shδ♥ù)據進行(xíng)标注後才能(nén ↑>g)拿(ná)給機(jī)器(qì)學習(xí)，這(zhè)種高(gāo£✘)質量的(de)、标注過的(de)數(shù)據資源相(xià ₩ng)對(duì)有(yǒu)限。目前，三→λ↓→甲醫(yī)院擁有(yǒu)絕大(dà)多(duō)數 ≥↓(shù)影(yǐng)像數(shù)據和($α hé)經驗豐富的(de)醫(yī)生(shē∑↑£♥ng)，最有(yǒu)能(néng)力幫助人(rén)工(gδ¶ ōng)智能(néng)企業(yè)做(zuò)出好(h♥∞₹ǎo)的(de)模型。

●其次，醫(yī)療信息标準的(de)缺失也(yě)是φ¥(shì)難題。“比如(rú)對(duì)于醫(yī)療圖像的(de)病竈标注←ε☆，即使是(shì)同一(yī)個(gè)科(kē)室的(de)÷∏$醫(yī)生(shēng)也(yě)可(kěφ↕←<)能(néng)有(yǒu)不(bù)同的§<(de)标注方式，還(hái)有(yǒu)就(jiù)是(s♠γ​hì)病曆，患者的(de)電(diàn)子(zǐ)病曆數(shù)據很(hěn±ε)難保證完全準确同步，不(bù)同的(de)醫(yī)生(shēng)對(du₩δαì)于各個(gè)病種的(de)名稱叫法ε 都(dōu)會(huì)存在地(dì)域差異。”業(yè)內(​↕→®nèi)人(rén)士介紹，人(rén)工(gōng)智能(ααnéng)又(yòu)是(shì)強數(sh ✘↕€ù)理(lǐ)、強邏輯的(de)工(gōng)具，對(duì÷✔)于內(nèi)容的(de)精準度和(hé)标準化(huà)‍"↕∏要(yào)求很(hěn)高(gāo)。

●還(hái)有(yǒu)人(rén)才問↔£(wèn)題。“醫(yī)療本身(shēn)是(shì)一(yī)個(gè)非常專業(y δπλè)的(de)領域，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)"​術(shù)在醫(yī)療應用(yòng)上(shàng)的(♦δde)突破離(lí)不(bù)開(kāi)醫(yī)學界的(d₽¶φεe)深度參與。”業(yè)內(nèi)分(fēn)析師(shī)告訴我們，↑→ ♦人(rén)工(gōng)智能(néngπ•)醫(yī)療領域最缺乏的(de)其實是(shì)複合型人(rγ≈én)才，既要(yào)懂(dǒng)醫(yī)學，×∑又(yòu)要(yào)懂(dǒng)人(rén)工(gōng)智能↑↓×(néng)技(jì)術(shù)。醫(yī)學人(rén)才的(γαφ de)參與能(néng)夠讓人(rén)♥σ←工(gōng)智能(néng)團隊少(shǎo)走彎路©→(lù)，許多(duō)醫(yī)學問(wèn)題也(yě)可δ∞₽✘(kě)能(néng)在人(rén)工(gōng)智能(néng)∏≠±輔助下(xià)有(yǒu)所突破。

所有(yǒu)的(de)問(wèn)題最終都(dō±≠§ u)指向合作(zuò)。張敏鳴呼籲：“要(yào★×‌ )在國(guó)家(jiā)層面有(yǒ∑← §u)意識地(dì)整合資源，梳理(lǐ)出臨"φ床醫(yī)學人(rén)工(gōng)→' ∞智能(néng)的(de)發展規律和(h¶ é)路(lù)徑，鼓勵醫(yī)學界、科(kē)研單位、γδ≥¥企業(yè)等多(duō)方深度合作(zuò)，進一(yī♦§)步推動醫(yī)療人(rén)工(gōng)智能(néng)發展。≤∞”

（轉載自(zì)：光(guāng)明(míng)日(rì)報(b'¥ào)/方曲韻，有(yǒu)删改）

整理(lǐ)：阿珂

編輯：鹿鹿